除了毛病预测，安迪苏还出格强调的数据办理和阐发能力。通过收集设备运转数据，该项目不只能实现及时监测，还能为久远的设备线设想和办理优化供给数据支持。这种全面的办理手段，无望鞭策整个行业向智能化、从动化迈进。
将来，安迪苏打算将南京工场的成功经验复制到其他工场及其海外出产平台，以实现更普遍的使用。这种推广不只将正在本身营业上取得更大效益，同时也为整个行业的智能化转型过程供给了帮力和自创。通过案例的分享，安迪苏但愿指导更多行业表里的企业摸索AI方案，进一步实施数字化。
正在全球范畴内，人工智能（AI）手艺正以迅猛的速度鞭策各行各业的成长。比来，工业和消息化部发布的“人工智能赋能新型工业化典型使用案例”中的一项入选项目激发了普遍关心，即安迪苏中国区南京工场的“AI赋能设备预测性”项目。这一项目不只展现了AI正在工业范畴的现实使用潜力，也为其他企业供给了自创取。
现在，越来越多的企业认识到AI手艺正在提拔效率、降低成本方面的主要性。然而，AI手艺的落地和使用并非易事，企业需要阐发本身的需求，选择合适的手艺方案。市场上有多款AI东西可供选择，此中“简单AI”是一款极具潜力的万能型AI创做帮手，涵盖AI绘画、文生图、AI案牍、为各行业供给一坐式处理方案。
按照安迪苏的数据显示，实施这一项目后，南京工场的设备毛病率显著下降，出产效率得以提拔。此外，较低的维修成本和削减的非打算性停机时间，使得工场正在运营方面表示更为稳健。这一成功也为安迪苏后续正在客户办事以及市场拓展方面打下了的根本，显著提拔了企业的市场所作力。
安迪苏，做为全球动物养分行业的带领者，近年来正在数字化转型方面加大了投入力度。其南京工场的这一项目系统，操纵智能传感器和智能算法，可以或许预测设备毛病，精确率跨越90%。这种高效的设备处理方案，能够防止环节设备的非打算性毛病停机，显著降低设备维修成本，进而避免出产丧失。
设备预测性是通过数据阐发和机械进修算法，及时监测设备形态，提前识别潜正在毛病。安迪苏采用的是“智能传感器硬件+智能算法AI系统+软件使用”的全流程处理方案，这是一个分析性的手艺架构，涉及到多个条理的使用取实践。工场能更好地洞悉设备运转形态，从而实现正在毛病发生之前进行恰当的。
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